Управляющий информацией
Востребованность специалистов, способных извлечь из постоянно увеличивающегося количества информации нужные данные и сделать на их основе необходимые выводы, со временем будет только возрастать. Но, чтобы стать хорошим аналитиком, соискателю важно иметь аналитический склад ума, хорошо знать область работы и владеть соответствующим инструментарием.
Аналитик: педантичность и творческое начало
Общее описание
Слово «анализ» произошло от греческого analysis, что означает разложение целого на составные части. Позднее понятие «аналитика» стало использоваться в логике в значении способа решения вопроса от следствий к началам, от действия или явлений к причинам. Аналитик же, в свою очередь, является специалистом, способным решать задачи аналитики.
На сегодняшний день в связи с глобальной информатизацией сфер деятельности человека аналитики становятся все более и более востребованными. В современном мире все их задачи можно четко разделить на два направления:
- Анализ истории с целью нахождения закономерностей, выявления причин формирования истории в данном виде, а также прогнозирования.
- Анализ процессов с целью последующей их автоматизации.
В данной статье речь пойдет об аналитиках, решающих первый тип задач. Общее название профессии таких специалистов звучит как аналитики предметной области, а должности – «финансовый аналитик», «аналитик рисков», «инвестиционный аналитик». Для краткости, здесь и далее будем называть их просто аналитиками.
Образование
Сегодня в России имеется ряд кафедр, ведущих подготовку по данной специальности.
«Главной особенностью такого обучения является то, что, наряду с основными финансовыми дисциплинами, предусмотренными стандартом специальности „Финансы и кредит“, читаются математические курсы», – комментирует Юлия Иванова, консультант кадрового агентства «ВИЗАВИ Консалт».
Однако нужно понимать, что все вышеперечисленные образовательные программы имеют уклон в финансово-экономическую сторону. В реальной жизни существует множество задач, не имеющих ни малейшего отношения к финансам и экономике. В таком случае на первый план выходят знания математической статистики, умение обращаться с большими объемами данных, а также владение предметной областью, внутри которой необходимо проводить анализ.
Смежные карьеры
Наряду с привычными позициями финансового, инвестиционного аналитика, аналитика рынков, существует потребность в журналистах-аналитиках, химиках-аналитиках, аналитиках специальных рынков (электроэнергии, нефти, газа, нефтепродуктов). Таким образом, смежной профессией для такого специалиста может быть как журналист, так и инженер.
Всем аналитикам важно иметь так называемый аналитический склад ума, который позволяет четко формулировать задачу для проведения анализа, исходя из знаний предметной области, а также владение необходимым для ее решения инструментарием. Очевидно, что обладать аналитическим складом ума и знанием инструментария по силам людям различных профессий. Кроме того, последний можно при желании изучить.
Функциональные обязанности
Задачи аналитиков подразделяются на следующие базовые направления:
- Анализ истории предметной области и формирование критериев оценки данной истории.
- Мониторинг данных критериев с целью выявления закономерностей и определения нормативов и индикаторов.
- Определение причин отклонений показателей и индикаторов от нормативов и внесение предложений об усовершенствовании имеющейся системы или модели.
- Прогнозирование показателей.
Вторую и третью задачу можно отнести к оперативной аналитике, оставшиеся – к проектной (плановой).
Оперативная аналитика
В оперативной аналитике важным является периодичный мониторинг ранее определенных показателей. Целью мониторинга является своевременное обнаружение отклонений показателей от нормативов и оперативное (в течение часа/дня/нескольких дней) выявление их причин.
Кроме того, оперативная аналитика к вечеру отвечает на утренние вопросы руководства о том, что происходит. То есть специалист-аналитик ставит перед собой задачу, где необходимо уточнить:
- срок предоставления ответа на поставленный вопрос;
- местонахождение необходимой информации;
- наличие или отсутствие готовых запросов, отчетов, таблиц для получения этой информации;
- время предварительной обработки данных.
Совершив предварительную обработку данных, аналитик приступает к своим прямым обязанностям:
- осуществляет детальную проработку данных;
- делает ряд предположений;
- проверяет предположения;
- делает окончательный вывод;
- оформляет вывод в согласованном с руководством виде.
Проектная аналитика
В целом проектная аналитика невозможна без глубоко знания математического аппарата, умения структурировать, агрегировать и понимать цифры или иные данные. Кроме того, проектная аналитика является более сложной, системной, требующей большего количества времени. Она решает следующие задачи:
- Разработка системы критериев, показателей, индикаторов, необходимых для реализации оперативной аналитики. Кроме того, часто встречаются компании, в которых сотрудники знакомы с введенной системой показателей или индикаторов и пользуются ими при планировании и анализе своей работы.
- Комплексный анализ изменений за долгосрочный период. Сюда в первую очередь входит работа по подготовке ежемесячных, ежеквартальных и ежегодных отчетов о результатах работы компании. Объемы и сроки таких отчетов отдельно согласовываются с руководством, которое и является главным их потребителем. В рамках данной работы применяется факторный и кластерный анализ.
- Прогнозирование, которое требует специальных знаний математического аппарата, а также специального инструментария. Задача прогнозирования по содержанию и реализации существенно отличается от задачи комплексного анализа, однако является ее логическим продолжением. Прогнозирование необходимо выполнять для корректного планирования дальнейшей работы.
Навыки
В первую очередь аналитик должен уметь системно решать свои задачи. Это выражается в том, что любое задание выполняется лишь один раз и при появлении подобного, используется уже готовое решение.
Во вторую очередь аналитикам необходима педантичность, которая будет заставлять специалистов проводить параллельные и перекрестные проверки сделанных ими выводов.
Для оперативных аналитиков важными являются следующие навыки:
- владение предметной областью;
- внимательность в работе с данными, исключающая выполнение двойной работы;
- владение инструментарием для получения предварительных данных, а также их обработки (Интернет, MS Excel, MS Access, SQL, SAS);
- умение доходчиво и кратко сформулировать полученные в результате анализа выводы.
Для проектного аналитика важными являются такие навыки:
- глубокие знания математического аппарата и предметной области;
- умение алгоритмизировать и программировать решение задачи (SQL, SAS, Matlab);
- внимательность в тестировании и структурировании больших объемов информации;
- привычка проверять себя;
- способность широко и грамотно сформулировать полученные в результате анализа выводы, обосновать критерии и нормативы.
Плюсы и минусы
К плюсам профессии стоит отнести ее спокойствие и методичность, из чего следует нормированный рабочий день, приемлемый уровень достатка, который во многом зависит от опыта и знаний предметной области. Несмотря на плановость и методичность, проектная аналитика не может существовать без творческого подхода специалиста к рассматриваемым вопросам. Присутствие творческого начала в работе, безусловно, нужно отнести к плюсам профессии.
Кроме того, для людей, страстно влюбленных в математику, это способ реализовать свои таланты и амбиции в таких сферах, как консалтинг, банковское дело, рынок ценных бумаг и других.
Минусами некоторые могут посчитать нудность и методичность работы аналитика.
Оплата труда
Уровень заработной платы колеблется в пределах от 30 000 до 100 000 рублей в месяц, при этом средняя заработная плата составляет около 45 000. Эти цифры достоверны для Москвы, в регионах же уровень оплаты труда ниже столичного.
Перспективы
В связи с повсеместной информатизацией сфер деятельности человека создаются все новые и новые хранилища данных, где накапливаются терабайты информации и на содержание и обслуживание которых тратятся огромные деньги.
Понятно, что смысла в просто дорогостоящем хранении терабайтов «истории» не так много, как в ее изучении. Поэтому потребность в аналитиках, способных извлечь «исторические уроки» из миллиардов цифр и слов, будет расти теми же темпами, какими распространяется информатизация.
